كيف يمكن لمفهوم النمط، كما هو مفهوم في علم المعلومات ومطبق في الذكاء الاصطناعي المعاصر، أن يعالج أسئلة عميقة في العلوم والفلسفة.
يعتمد النمو الهائل للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في العقود الأخيرة على التعرف على الأنماط في البيانات واستغلالها. بالطبع، انخرط العلماء في عملياتهم الخاصة - الأقل آلية - للتعرف على الأنماط منذ نشأة العلم نفسه، وطورت الكائنات الحية شبكاتها العصبية الخاصة للتعرف على الأنماط قبل ظهور الإنسان وتقنياته بزمن طويل.
في كتابه الرائد "الأنماط الحقيقية"، وضع الفيلسوف وعالم الإدراك دانيال دينيت خارطة طريق لربط مفهوم "الأنماط" كما تفهمه نظرية المعلومات بممارسات العلماء وبقدرتنا الإدراكية على نمذجة العالم من حولنا والتنبؤ به. في هذا الكتاب - وهو الأول المخصص لموضوع الأنماط الحقيقية - يتبع تايلر ميلهاوس وستيف بيترسن ودون روس هذه الخارطة. يستكشفون أهمية الأنماط في جوانب مهمة من كل من العلم والطبيعة، بما في ذلك ظهور البنية عالية المستوى في الفيزياء، وطبيعة الأنواع البيولوجية، وقياس الرفاه في الاقتصاد، وتقييم النماذج السببية، وإمكانية الفهم في الشبكات العصبية الكبيرة.
