إذا كنت ممارسًا أمنيًا تتعلم كيفية العمل في بيئات الذكاء الاصطناعي، أو مهندسًا في مجال التعلم الآلي يحتاج إلى فهم ما يفعله الخصوم بالفعل، فإن كتاب "الأمن العملي للذكاء الاصطناعي" يمنحك الأساس التقني الذي يتطلبه هذا المجال.
ينطلق هذا الكتاب من المبادئ الأساسية، ويأخذك في رحلة من كيفية فشل النماذج إلى كيفية استغلالها، وصولاً إلى كيفية حمايتها ومراجعتها. تتضمن كل تقنية شروحات واضحة وأمثلة واقعية، ويمكنك تجربة الهجمات والدفاعات بنفسك من خلال أكثر من 30 عرضًا عمليًا بلغة بايثون.
فهم كيفية قيام أنواع مختلفة من نماذج التعلم الآلي بإنشاء نقاط ضعف فريدة، واستكشاف كيفية دمج هذه النماذج في أنظمة الذكاء الاصطناعي الأكثر استقلالية وفاعلية لإدخال نقاط ضعف ومخاطر جديدة.
تحديد واستغلال والدفاع ضد عشرات نقاط الضعف والهجمات عبر دورة حياة الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك تسميم البيانات وسرقة النماذج والحقن الفوري.
تقييم أنظمة الذكاء الاصطناعي من حيث حالات فشل السلامة والتحيز ومخاطر التوافق باستخدام معايير قياس الأداء المنظمة.
أنظمة الوكلاء القائمة على نماذج التهديدات، وخطوط أنابيب RAG، والهياكل متعددة الوسائط باستخدام MITRE ATLAS وOWASP وإطار عمل MAESTRO.
سواء كنت تستخدم الذكاء الاصطناعي أو تبنيه أو تنشره أو تشرف عليه، فهذه ليست معرفة متخصصة - إنها الأساس للدفاع عن التقنيات التي ستحدد الحقبة القادمة من التقدم البشري.
